民調2／尚未止血！新竹市民「絕不投民進黨」再飆過半達53.12%【菱傳媒】

受到林智堅「論文門」、「棒球門」以及「數位中介服務法」草案夾擊，新竹市民反綠比例攀高。根據《菱傳媒》公布最新的新竹市網路調查，在負面黨性部分，反綠比例逼近半數的49.84%，反藍則為31.98%，中間的比例是18.19%，而且在各年齡層反綠都高過反藍。雖然表示「只喜歡民進黨」的比例達到14.25%，是各黨之冠，但「只討厭民進黨」40.07%，也遠遠領先各陣營，且在可複選之下，仍有過半達53.12%選民表示「絕對不投民進黨」。

此外，在政黨支持度部分，藍綠依舊呈現拉鋸，國民黨以23.79%拔得頭籌，民進黨以22.81%屈居第二。接著依序是台灣民眾黨的13.14%、時代力量的2.82%和台灣基進的1.02%。不過，也有32.99%的比例自認是選人不選黨的中立選民。

相較於7月26至30日《菱傳媒》委託皮爾森數據進行的調查，在負面黨性方面，反藍沒有出現明顯變化，但表示反綠的新竹市民則從47.43%上升到49.84%。如果以年齡層進行分析，可以發現不分老少反綠都高過反藍，包括之前反藍佔多數的20-29歲這個年齡層，反綠比例從33.97%變成40.72%，一口氣飆升7個百分點，此消彼長之下，20-29歲這個年齡層反綠有40.72%、反藍則有30.24%，等同反綠還高過反藍10個百分點。

交叉分析顯示，30-39歲男性，以及50-59歲和60歲以上不分性別選民，都有過半的比例表示反綠。至於反藍的主力則集中30-49歲這兩個年齡層的女性，比例都接近4成。

如果以議員選區來觀察，最反綠的是第1（東區，東門、東勢、埔頂、建功）和5選區（香山區），各有52.41%、52.64%，比例都超過半數；至於第3選區（北區，西門、客雅）則是以41.92%成為反藍的灘頭堡。此外，不論何種教育程度的選民，反綠都多過反藍，其中大學/大專有50.42%表示反綠，和反藍30.65%相差20個百分點。

另外，在可以複選的前提下，「絕對不投民進黨」的選民從上次過半的51.02%繼續竄高，變成53.12%；「絕對不投國民黨」的選民則從35.98%略升36.19%；「絕對不投民眾黨」也僅小幅上升1個百分點，從24.94%到26.01%。

至於政黨支持度方面，民進黨在年輕選民的板塊也持續流失。20-29歲年齡層，一個多月前綠白還平分秋色，但如今民進黨掉3趴剩18.56%，讓持平的民眾黨一枝獨秀。此外，在30-49歲這兩個年齡層，民進黨雖然依舊以22.5%、23.58%領先，但相較上次結果也都分別跌掉3個百分點。國民黨在50歲以上維持一貫優勢，尤其在60歲以上更以39.82%、近4成的支持度取得絕對領先。

在各議員選區當中，國民黨都有2成以上的支持度，其中以第5選區28.46%最高；民進黨在第3 選區最強，達到31.14%，至於民眾黨在第1選區獲得近15趴的新竹市民力挺，最弱的第3選區，支持度也還有9.58%。

《菱傳媒》自7月起周周公布一級戰區的政黨支持度變化調查結果，特別的是，除了支持度之外，《菱傳媒》也委託皮爾森數據進行「負面黨性」分析。

調查方式是從1到10分，請受訪民眾針對國內三大主要政黨評分，1分表示「非常不喜歡」，10分表示「非常喜歡」，調查出選民對不同政黨的喜歡與討厭程度，同時詢問受訪者絕對不會投票的政黨，並依據台大政治系張佑宗教授對負面黨性的操作型定義，依「政黨情感分數低於3分，且絕對不投該政黨者」為界定標準。　

皮爾森數據表示，由於每個人對於三大主要政黨都可能存有負面黨性，因此針對國內三大主要政黨之負面黨性進一步可分類成8個族群（A-H）並給予分類名稱，以利了解不同族群；同時結合台灣近兩年多以來對於黨性研究的兩項重要發現：一、討厭民眾黨的政黨支持者族群，主要為民進黨支持者與基進黨支持者；二、民眾黨支持者在傳統藍綠光譜中偏向泛藍。綜上所述，能將三大主要政黨負面黨性的 8 個族群，規整成藍綠厭惡光譜分成反藍(E+F+G)、反綠(B+C+D)、中間（A+H）三大類。

這項調查是由《菱傳媒》委託，台大政治系張佑宗教授問卷設計、皮爾森數據負責執行。針對新竹市年滿20歲以上之網路人口，從2022年8月30日至2022年9月3日，共計進行5天，當中有效樣本為2232份。在95%信心水準下，抽樣誤差為正負2.07%以內。

抽樣方法採用網路主動發放調查方式，透過資料管理平台（DMP)，在性別、年齡與居住地比例分層隨機抽樣進行調查，並輔以網路行為分析帶入使用者輪廓標籤，確保符合調查對象的唯一性。同時針對使用者的性別、年齡與居住地的準確性採用網路行為與資料庫標籤比對方式，結合問卷題目設計做雙重認證，確保資料正確性與可靠性。

樣本代表性與加權則採用比率估計法，母群體參數依內政部公布2022 年5月民眾年齡、性別、戶籍資料，結合皮爾森數據DMP 修正網路人口特徵值，逐項重複進行連續性修正，以使樣本特徵與母群體結構達到一致。